做数据报表时,哪些类型数据适合用什么图分析(比如按年算各
〖A〗、**饼图**：适合展示数据的构成和比例关系，如市场份额、百分比等。使用时，饼图最多只能使用一个数据系列，且数据点不超过6个，否则可能无法清晰表达信息。 **条形图**：用于比较不同项目间的数量差异，如大小、多少等。它能直观地显示数据的排列顺序。
〖B〗、比较类图表 主要用途为对比不同值之间的差异。此类图表包括多系列柱状图、堆积柱状图、对比柱状图、分区柱状图、雷达图、漏斗图与迷你图等。每种图表有其适用场景与优缺点，如多系列柱状图适用于对比多个维度的数值，而漏斗图则侧重于展示转化率分析。
〖C〗、首先，指标图用于展示关键性能指标，如KPI、指标集合或业务度量，一目了然地展示数据趋势和表现。这种图表常用于监控和比较不同时间点或类别的数据，例如电子商务公司可以监控其销售业绩、访客数量和订单量，如以下示例所示。其次，折线图通过显示数据随时间的变化趋势，帮助我们理解数据的动态演变。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。
在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。
关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整，配置颜色，添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。
数据化时代下的疫情
在数据化时代下，全球疫情呈现出复杂且动态变化的特征，通过数据分析工具可直观呈现疫情发展态势、传播速度及各国防控成效。以下结合具体数据与案例展开分析：全球疫情总体态势疫情扩散速度加快：以3月1日至3月23日数据为例，全球确诊人数呈指数级增长。
推动政府数字化转型：疫情促使政府、企业、社会管理部门全面数据化，大数据等网信技术加速下沉到基层，推动政府数字化转型和数字政府建设，实现用数据说话、用数据决策、用数据管理，提前谋划防控策略，做到防患于未然。
大数据数据类型与来源：随着信息化时代发展，人们在互联网上的各种活动产生海量数据，即大数据。
互联网企业受疫情影响较小，后期开展线上办公后企业运转很快恢复正常；线上线下融合发展的企业能在疫情期间尽可能保持业务不受中断；而大部分信息化、数字化程度较低的传统企业，一旦线下受阻就寸步难行，抗风险能力较低。
疫情给VR、AR带来的机遇主要体现在远程办公需求增长、教育场景硬件需求潜力释放、防疫场景应用拓展、数字化时代加速到来等方面，具体如下：远程办公需求增长，推动VR/AR办公应用发展 疫情期间，线上办公成为主流，但现有电话、电脑等远程办公方式在交互性和临场感上存在不足。
后疫情时代的数字化发展，将深刻改变社会运行模式与经济结构，其核心逻辑在于通过技术手段应对疫情带来的长期不确定性，并重构人类对公共卫生、消费行为及产业形态的认知。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
〖A〗、南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
〖B〗、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。
〖C〗、南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
〖D〗、南丁格尔玫瑰图以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。它不仅能够清晰地展示分类数据的数值大小和变化趋势，还能够通过颜色和形状等视觉元素增强数据的可读性和可理解性。因此，在数据可视化领域中，南丁格尔玫瑰图已经成为一种经典且实用的图表类型。
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评论列表（4条）
我是杜得乐号的签约作者“老刘”！
希望本篇文章《2022全球疫情柱状图/全球疫情图表》能对你有所帮助！
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