疫情逆转?10月数据揭示:重症病例骤减,阳性率断崖式下跌!
〖A〗、年10月新冠疫情数据显示重症病例显著减少，阳性率大幅下降，但尚未构成全面“疫情逆转”，需结合病毒变异、医疗应对及全球趋势综合判断。
〖B〗、因此，在防控疫情领域，新冠疫苗对奥密克戎毒株实际上已失效，急需新的疫苗。奥密克戎疫苗的重要性 满足政府防疫需求：政府防疫需要疫苗提供较高的保护率，以避免出现阳性病例后疫情迅速扩散。奥密克戎疫苗的研发成功，有望重新提供这种保护率，使疫情防控变得更加简单，减少对经济的破坏。
零基础:3分钟体验FineBI
零基础3分钟体验FineBI绘制全球新冠疫情分布图，可按以下步骤操作：下载数据和软件疫情数据：通过提供的链接下载全球新冠疫情相关的Excel数据集，确保数据包含“国家名”“累计确诊”等关键字段。FineBI软件：通过链接下载并安装FineBI，安装完成后启动软件。
此外，FineBI的多端适配性也是一个亮点，无论是电脑端、移动端还是大屏幕展示，都能满足不同场景下的使用需求。可用性：作为自助式BI工具，FineBI使用简单，具有丰富的可视化和前端分析操作。配合公开的帮助文档和教学视频，零基础的业务人员也能轻松上手，无需额外培训费用，大大提高了效率。
零基础的用户可以在30分钟内，通过自助BI工具（如FineBI）快速搭建一个可视化大屏。以下是一个详细的步骤指南：构建数据模型 目的：从底层数据处理入手，构建数据模型，为可视化大屏提供数据支持。操作：使用工具自带的敏捷数据模型，自动构建雪花型模型，跨数据源关联。
适用人群FineBI：更适合有一定数据分析基础，喜欢探索和进行自定义可视化设置，对数据可视化有较高个性化需求的用户。DeepBI：适用于零基础用户和专业数据分析用户。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
〖A〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。
〖B〗、数据整理与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需整理为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
〖C〗、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。
〖D〗、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
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评论列表（4条）
我是杜得乐号的签约作者“老刘”！
希望本篇文章《国内外疫情数据表/国内外疫情数据实时更新最新》能对你有所帮助！
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